论文精读

解读 Incompressible Knowledge Probes 如何用长尾事实知识估算黑盒大模型规模，并用 OpenRouter 价格数据检验“能否用模型价格得到类似结论”。

"这篇论文系统比较了多种模型增长方法，发现最简单的 depthwise stacking（Gstack）反而最有效，并进一步给出了 growth timing 与 growth factor 的经验法则。"

这篇论文系统回答了一个关键问题：LLM 在什么条件下能靠弱监督 RL 真正学会推理，什么时候又只是在记忆和投机。

HY-World 2.0 不只是又一个 3D 生成模型，而是在尝试统一重建、生成、扩展与模拟四类能力，走向可交互的 3D 世界底座。

OpenMythos 不是 Anthropic Mythos 的内幕揭秘，而是一套把 Recurrent-Depth Transformer、latent reasoning、ACT、稳定递归和 MoE 拼装起来的高强度理论重建框架。

**标题**：Generation Models Know Space: Unleashing Implicit 3D Priors for Scene Understanding

这篇论文介绍的是 **CALM（Continuous Autoregressive Language Models）**。它的核心主张是：

Vega 3D 可以理解成 **把 Vega / Vega-Lite 这类声明式可视化思路，延伸到三维空间中的一套图形表达方式**：你不是直接逐点手写底层 3D 渲染逻辑，而是用更高层的数据、编码（encoding）、标记（mark）、场景（scene）和交互描述，去生成 3D 可视化结果。